Hír

A nyílt hozzáférésű publikálás (OA) növeli a kutatások láthatóságát és hatását. Ösztönzi az innovációt és az együttműködést, valamint fokozza a nyilvánosság részvételét.

Ezenkívül az adatok megosztása nagyobb átláthatóságot biztosít a tudományos kommunikációban, növeli a kísérleti eredmények reprodukálhatóságát és felgyorsítja a fontos felfedezések ütemét.

Ha az akadémiai kutatások eredményeként keletkező adatokat jól kezelik és nyíltan megosztják, az elősegíti az ötletek virágzását, valamint erőteljesebb, szigorúbb akadémiai vitákat tesz lehetővé.

 

A teljes kép megismerése

 

A nyílt hozzáférésen túlmutató nyílt kutatás támogatja a hagyományos publikációs munkafolyamat során nem megjelenő kutatási módszerek, tevékenységek és eredmények megosztását, növelve ezzel a kutatások láthatóságát és hatását, valamint fokozva az innovációt, az együttműködést és a nyilvánosság bevonását.

A Taylor & Francisnél támogatják a kutatási projekt során generált adatok megosztását, függetlenül a tudományágtól, a tartalomtól vagy a publikációs formátumtól. A szerzők dönthetnek úgy is, hogy megosztják cikkeikhez kapcsolódó forráskódokat és szoftvereket, az előzetes nyomtatványokat, feltüntetik ORCID-jaikat, és a CRediT taxonómia segítségével tisztázzák a szerzők szerepét.

 

A Taylor & Francis-t érdekelte a szerzőik nyílt kutatási publikációs tevékenységeinek részletei – például mely adatbázisokat használják legszívesebben? Hányan publikálnak preprinteket? Hányan osztják meg kódadataikat, vagy szerepeltetik ORCID-jaikat a benyújtott anyagokban?

 

A szerzők elkötelezettsége az Open Research iránt meghaladta várakozásaikat

 

A figshare, a Digital Science és a Springer Nature által készített nyílt adatokat vizsgáló legújabb felmérés, a State of Open Data 2024 megállapította, hogy a nyílt adatkezelési gyakorlatok valóban egyre népszerűbbek, de a kutatók általi további elterjedésükhöz ösztönzők és támogatás szükségesek.

 

Az olyan projektek, mint az Open Science Monitoring Initiative, amelyben a Taylor & Francis is részt vesz, rávilágítanak arra a kihívásra, hogyan lehet nyomon követni és figyelemmel kísérni a nyílt kutatások előrehaladását az időben.

 

A Taylor & Francis folyóiratokban megjelenő nyílt kutatási tevékenységek elemzése, amelyet a DataSeer mesterséges intelligencia (MI) alapú nyílt kutatási megoldások szolgáltatója támogatott, sokkal magasabb elfogadottságot tárt fel, mint amire számítottak. A 2024 végén bejelentett pilot projekt keretében MI-alapú tájképi elemzést készítettek a nyílt kutatási mutatókról (metrikákról) több mint 8000 publikált T&F cikk mintáján.

Ez a cikk a pilot projekt legfontosabb eredményeit mutatja be, amelyet a Taylor & Francis nyílt tudomány stratégiai és innovációs igazgatója, Rebecca Taylor-Grant, valamint végrehajtási menedzserük, Eilise Norris vezetett.

 

„Tudjuk, hogy a nyílt tudomány gyakorlatának alkalmazása tudományágonként, földrajzi elhelyezkedésenként és akár karrierfázisonként is nagyban eltér – ez az új DataSeer adatkészlet lehetővé teszi számunkra, hogy azonosítsuk azokat a trendeket és nyílt tudományos tevékenységeket, amelyek segítségével jobban támogathatjuk szerzőinket. A nyílt tudomány kulcsszerepet játszik a kutatás integritásának, reprodukálhatóságának és újrafelhasználhatóságának előmozdításában, és csodálatos látni, hogy portfóliónkban ennyi jó gyakorlatra utaló bizonyíték található.” Rebecca Taylor-Grant, a Taylor & Francis nyílt tudományos stratégia és innováció igazgatója

 

Főbb megállapítások és statisztikák a következő linken érhetők el: Moving the needle on open data: A new study from Taylor & Francis

 

Forrás: Moving the needle on open data: A new study from Taylor & Francis

A kép forrása a cikk.