Hír

A COUNTER Gyakorlati Kódex (Code of Practice) több mint két évtizede szolgál globális szabványként a normalizált tartalomhasználati mutatók mérésére és jelentésére. A generatív és ágensalapú mesterséges intelligencia (MI) gyors elterjedése azonban alapvetően megváltoztatja a kutatók információ-felfedezését és fogyasztását.

 

A hagyományos használati mutatók strukturális átalakulás előtt állnak. Az MI válaszadó motorok és összefoglaló eszközök képesek kinyerni az információkat a lektorált kutatásokból anélkül, hogy valaha is elküldenék a felhasználót a kiadó weboldalára. Ez értékrést teremt: a közzétett tartalom jelentős értéket teremt a kutató, az intézménye és a finanszírozója számára, ugyanakkor nulla oldalmegtekintést generál a kiadó számára.

 

A „zero-click” rejtélyre az adott meggyőző bizonyítékot, amikor a könyvtárak világszerte elkezdték lekérni a 2025-ös COUNTER-jelentéseiket. A 2025-ös és a 2024-es év összehasonlításakor a könyvtárak jelentősen megváltozott használati mintákról számoltak be. Miközben a kiadók a nyers használati adatok jelentős emelkedéséről számoltak be, ők és könyvtári ügyfeleik a COUNTER-jelentésekben az emberi használat észrevehető csökkenését tapasztalták.

 

Az organikus emberi elköteleződés helyett eredetileg arra gyanakodtunk, hogy a nyers használati adatok kiugrásai ágensalapú tevékenységet jelezhetnek – akár a kiadók saját eszközeiből, akár külső rendszerekből, vagy akár a kutatók egyedi építésű ágenseiből. A további vizsgálatok alátámasztják ezt a feltételezést. Úgy tűnt, hogy azok a könyvtárak, amelyek licenceltek MI-eszközöket – mint például (de nem kizárólag!) a ProQuest Research Assistant vagy a Google Gemini –, nagyobb COUNTER-használatcsökkenést tapasztaltak, mint azok, amelyek továbbra is arra ösztönözték a hallgatókat és az oktatókat, hogy közvetlenül használják a licencelt tartalmakat. 

 

 

A COUNTER küldetése, hogy egy olyan szabvány köré gyűjtse a tudásközösséget, amely biztosítja, hogy a használati mutatók konzisztensek, hitelesek és platformokon átívelően összehasonlíthatók legyenek. Nyílt szabványként a COUNTER aláírta a Nyílt Tudományos Infrastruktúra Alapelveit (Principles of Open Scholarly Infrastructure). Ez azt jelenti, hogy ha már nincs rá szükség, felelősségteljes lépéseket tesznek a működésük átalakítására vagy leállítására.

 

Az MI vezérelte viselkedési eltolódások kontextusában fel kellett tenniük a kérdést, hogy a COUNTER hasznos-e még? Szüksége van rá a könyvtáraknak, konzorciumoknak, kiadóknak és technológiai szolgáltatóknak egy zero-click környezetben? A válasz egy hangos IGEN volt. Ha valami, akkor az új MI-világunkban még nagyobb szükség van a normalizált mutatókra.

 

A kiadók tartalmat vagy szolgáltatásokat árulnak? Kinek adják el? Érdemes-e egy könyvtárnak tartalomba fektetnie, ha a használatot közvetlen emberi látogatás helyett egy MI-ágens közvetíti? Inkább az MI-szolgáltatásokba kellene átirányítaniuk a könyvtáraknak a befektetéseiket? Mi a befektetés megtérülése (ROI) ezekben a forgatókönyvekben? Hogyan lehet biztos abban a COUNTER, hogy tisztességesen hasonlítják össze az MI-használatot a különböző szolgáltatások és platformok esetében? Hogyan akadályozható meg, hogy az MI-használat elárasztja a hagyományos emberi tevékenységet, lehetetlenné téve a valódi kutatási tevékenység és az automatizált feldolgozás megkülönböztetését? És természetesen, hogyan lehet megvédeni a kutatáshoz való akadémiai szabadságot azáltal, hogy elválasztják a felhasználói viselkedést a használati jelentésektől?

 

Kiderült, hogy a COUNTER-re talán nagyobb szükség van, mint valaha. Ahhoz azonban, hogy ezekre az új kérdésekre választ találjanak, újra át kellett tekinteniük a magatartási kódexet és annak hagyományos, emberközpontú használati mutatóit.

 

 

A COUNTER Gyakorlati Kódex 5.1-es verzióját, amely 2025 januárjában lépett hatályba, 2022 november végén hagyták jóvá publikálásra – alig néhány héttel azelőtt, hogy a ChatGPT megjelent a piacon. Nem állt módjukban előre jelezni, hogy milyen széles körű hatással lesz ez a tudományos kommunikációs ágazatra, és azt sem tudták, hogyan lehetne ezeket a hatásokat mérni, ezért az R5.1-et az eredeti tervek szerint hajtották végre.

 

2025 tavaszára a legtöbb kiadó már bevezette a frissített Kódexet, és eljött az idő, hogy foglalkozzanak az MI-használat kérdésével. A COUNTER Tanácsadó Bizottsága egy munkacsoportot hozott létre a legjobb gyakorlati irányelvek kidolgozására, a kiadók, technológiai szolgáltatók és könyvtárak képviselőinek részvételével.

 

A tervezet széles közösségi egyeztetését követően – amelybe a nagy MI-fejlesztőket is bevonták – a COUNTER 2026 áprilisában új legjobb gyakorlati irányelveket tett közzé a generatív és ágensalapú MI-használatról. Ez teljes terjedelmében itt olvasható: Legjobb gyakorlatok a generatív és ágensalapú MI-használati mutatókra vonatkozóan.

 

A legjobb gyakorlatok több kulcsfontosságú kiegészítést vezetnek be a Kódexhez, két területre összpontosítva:

 

Eddig minden botot egyformán kezeltek, és előírták, hogy a botok használatát minden esetben ki kell zárni a COUNTER-jelentésekből. Ez azt jelentette, hogy első lépésként meg kellett különböztetni a rosszindulatú botokat és a keresőrobotokat (amelyeket továbbra is ki kell zárni!), a valódi embereket, a szöveg- és adatbányászatot, valamint a MI-rendszereket. A COUNTER új irányelvei szerint az MI-használatot az új Access_Method „Agent” segítségével lehet és kell jelenteni. Ez lehetővé teszi, hogy a jelentések az MI-használatot elkülönítsék a „szabályos” emberi használattól, valamint a szöveg- és adatbányászati tevékenységektől („TDM”).

 

Annak érdekében, hogy eloszlassák azokat a teljesen jogos félelmeket, miszerint az MI-használat eláraszthatja vagy eltorzíthatja a használati mintázatokat, külön MI-mutatókat vezettek be. Ezek az új mutatók azt az elképzelést tükrözik, hogy az MI-eszközök darabokat (Chunks: 100-300 szavas szövegrészeket) használnak a teljes tételek (Items: például folyóiratcikkek) helyett. Ugyanakkor megtartották a különbségtételt a pusztán metaadatokhoz való hozzáférés és a teljes szövegű tartalomból kinyerhető magasabb érték között.

 

Ahogyan a Total és Unique Item Investigations (Összes és Egyedi tételvizsgálat) nyomon követi egy adott tartalom metaadatainak emberi használatát, úgy a Total és Unique AI Investigations az MI által használt metaadat-darabokat számolja. És ahol a Total és Unique Item Requests (Összes és egyedi tételkérelem) a teljes szövegű tartalom emberi használatát követi nyomon, ott a Total és Unique AI Requests azokat az eseteket számolja, amikor egy MI-eszköz jogosult egy tartalom teljes szövegének használatára.

 

Létrehoztak egy új, AI Responses Generated (Generált MI-válaszok) mutatót is, amely azt követi nyomon, hogy egy MI-eszköz hányszor ad vissza szöveget egy felhasználói promptra (utasításra) válaszul. Ez gyakorlatilag a meglévő Searches Platform mutató MI-változata.

 

 

A Legjobb gyakorlatok közzétételével a munkának még közel sincs vége. Van néhány dolog, amit érdemes szem előtt tartani:

– Nem tudható, milyen gyorsan tudják a kiadók bevezetni az új mutatókat. Valószínűtlen, hogy ez legkorábban 2026 vége előtt megtörténne. 

– Nagy a valószínűsége annak, hogy ahogy a kiadók alkalmazzák az irányelveket, felfedezünk majd korrigálására szoruló dolgokat. Ez az egyik oka annak, amiért inkább létrehozták a legjobb gyakorlatot ahelyett, hogy egyenesen a Gyakorlati Kódex új kiadására tértek volna át, azaz, hogy a legjobb gyakorlatok valamivel rugalmasabban módosíthatók, mint maga a Kódex.

– Ezek a kezdeti irányelvek elsősorban a kiadói platformokba ágyazott MI-eszközökre vonatkoznak. Ha harmadik féltől, például a Google Geminitől származó használati mutatók esetében a COUNTER egyelőre nem tud segíteni.

 

A munka tehát folytatódik! A második fázis a harmadik fél által kínált és a külső eszközökre fog összpontosítani, és már eddig is nagyszerű visszajelzéseket és együttműködést tapasztaltak az olyan tudományos MI-fejlesztőktől, mint a Scite és a Consensus, valamint az olyan közvetítőktől, mint a Cashmere. A meglévő MI-irányelvek és a szindikált használatra vonatkozó legjobb gyakorlat segítségével úgy gondolják, hogy ki tudnak dolgozni praktikus jelentési mechanizmusokat a tudományos kommunikáció ezen újabb szereplői számára is. Remélhetőleg ez a szakasz egy kicsit gyorsabb lesz, mint az első fázis.

 

A COUNTER szívesen fogad észrevételt MI-használattal foglalkozó könyvtárosoktól, kiadóktól vagy informatikusoktól.

 

Forrás: Measuring Usage in the Age of AI - Research Information

Szerző: Tasha Mellins-Cohen, a COUNTER Metrics ügyvezető igazgatója (2026. április 21.)

A kép forrása: Home - COUNTER Metrics