Hír

Az Ithaka S+R legújabb jelentése szerint a professzorok egyre inkább foglalkoznak a generatív mesterséges intelligenciával, de több támogatást szeretnének kapni annak alkalmazásában és a mesterséges intelligencia osztálytermi szabályozásában.

 

A generatív mesterséges intelligencia eszközök és azok helyének megértése a felsőoktatásban kihívást jelentett az adminisztrátorok, az oktatók és a kutatók számára, különösen figyelembe véve az MI fontosságát a hallgatók jövőbeli sikereinek elősegítésében.

 

Az elmúlt néhány évben egyre több magánszemély és intézmény kísérletezett olyan eszközökkel, mint a csevegőrobotok és a virtuális valóság, és alkalmazta azokat a hallgatók tanulásának és az osztálytermi részvételének javítása érdekében.

 

Az Ithaka S+R kutatói által nemrégiben közzétett jelentés megállapította, hogy függetlenül attól, hogy maguk a professzorok hogyan vélekednek a mesterséges intelligenciáról, elkerülhetetlennek tartják az MI-eszközök oktatásba és tanulásba való integrálását, ami megköveteli a tanároktól, hogy foglalkozzanak azokkal a kihívásokkal és lehetőségekkel, amelyeket ezek az eszközök jelentenek. 

Ennek eredményeként a jelentés megjegyezte, hogy a főiskoláknak és egyetemeknek jobban kellene támogatniuk az oktatókat útmutatással és erőforrásokkal, hogy javítsák az oktatók és a hallgatók mesterségesintelligencia-ismereteit.

 

Módszertan

Az Ithaka S+R 2024 tavaszán 246 interjút készített oktatókkal és kutatókkal 19 amerikai és kanadai főiskolán és egyetemen. A résztvevők között voltak oktatók, posztgraduális hallgatók és doktoranduszhallgatók, akik oktatási és kutatási feladatokat látnak el intézményeikben.

 

MI használata: A jelentés szerzői megállapították, hogy az oktatók MI-vel kapcsolatos ismeretei a tudományterülettől függtek. A STEM területeken dolgozó professzorok nagyobb valószínűséggel állították, hogy MI-szakértők és hogy kollégáik is hasonlóan jól ismerik az MI-t. A társadalomtudományok, a bölcsészettudományok és a művészetek területén dolgozók kevésbé voltak jártasak az eszközökben, kivéve azokat, akik a technológia és a művészet határterületén dolgoznak.

 

A legtöbb oktató azt mondta, hogy legalább kísérletezett már az MI beépítésével az osztálytermi tevékenységekbe, hogy felkészítse a hallgatókat jövőbeli karrierjükre. „A hallgatókkal való lépéstartás jelentős motiváló tényező volt az oktatók számára, hogy elkezdjék beépíteni a generatív MI-t tanítási tevékenységükbe” – áll a jelentésben.

 

Az MI-vel történő oktatás során a munka nagy része a hallgatók és oktatók MI-ismereteinek fejlesztésére összpontosult, ideértve azt is, hogy a hallgatók generatív MI-eszközökkel tartalmakat hoztak létre, majd az oktató felügyelete alatt értékelték az eredményeket.

 

Az ilyen tevékenységeket beépítő oktatók sikeresnek tartották azokat, mivel segítettek eloszlatni saját kétségeiket azzal kapcsolatban, hogy a hallgatók rendelkeznek-e a generatív MI-vel való biztonságos interakcióhoz szükséges ismeretekkel az osztálytermen kívül.

 

„De ahogy a mesterséges intelligencia általános ismerete javul, és új, különböző képességekkel rendelkező mesterségesintelligencia-eszközök jelennek meg, a mesterséges intelligencia ismerete mozgó célponttá válik, amely az oktatók folyamatos alkalmazkodását igényli” – jegyezték meg a kutatók.

 

Más oktatók az MI-t a tanulási célok elősegítésére használták, például a hallgatók kódolási készségeinek fejlesztésére vagy projektötletek kidolgozására. Kevesebb oktató volt, akik olyan feladatokat állítottak össze, amelyek arra ösztönözték a hallgatókat, hogy generatív MI-t használjanak tanárként vagy tanulási asszisztensként.

 

Néhány oktató maga is foglalkozott mesterséges intelligenciával, eszközöket használva csoportos tevékenységek vagy otthoni gyakorló feladatok készítéséhez az osztályteremben, vagy értékeléshez, például a hallgatók munkájára vonatkozó MI-támogatott visszajelzésekhez vagy értékelési rubrikákhoz. „Az MI-eszközökkel történő automatizált visszajelzések generálása a hallgatók számára nem volt gyakran tárgyalt technológiai felhasználási mód az interjúalanyok körében – elsődleges érdeklődésük az volt, hogy az MI felülvizsgálja az általuk írt visszajelzéseket” – áll a jelentésben.

 

Egy 2024 őszén készült felmérés szerint a 18 és 59 év közötti felnőttek 48 százaléka használt már generatív mesterséges intelligenciát, ami körülbelül öt százalékponttal elmarad a tizenévesek arányától. A tizenévesek körülbelül egyötöde mondta, hogy generatív mesterséges intelligenciát használt már jelentés vagy dolgozat írásához, jegyzetek összefoglalásához vagy dokumentum szerkesztéséhez. Ehhez képest a felnőttek körülbelül egyötöde mondta, hogy mesterséges intelligenciát használt már dokumentum szerkesztéséhez vagy e-mail megírásához.

 

A generatív mesterséges intelligencia használatára nehezedő egyre nagyobb nyomás ellenére néhány oktató elmondta, hogy még nem alkalmazta a technológiát a tanításban és a tanulásban. A leggyakrabban említett kihívás az volt, hogy meg kellett tanulniuk az eszközök használatát; néhányan a generatív mesterséges intelligencia megjelenése óta nem vagy csak ritkán tartottak órákat, gyakran szabadság vagy adminisztratív pozíció miatt.

Az oktatók néha azt mondták, hogy nem találtak olyan megfelelő felhasználási lehetőségeket a hallgatók számára, amelyek nem kerülnék meg a fontos tanulási eredményeket vagy a készségfejlesztést.

 

Policy kialakítása: Bár továbbra is nagy az aggodalom amiatt, hogy a diákok etikátlanul használják a generatív MI-eszközöket, az interjúalanyok szerint az MI-t soha nem lehet hatékonyan ellenőrizni, így szinte lehetetlen bizonyítani, hogy egy diák használta-e az eszközt. Ehelyett a tanárok azt a vágyukat fejezték ki, hogy bevonják a diákokat, hogy kölcsönös bizalmat és tiszteletet építsenek ki és hatékonyan ellenőrizzék magukat.

 

Az MI visszaélésszerű használatának vagy a szabályok megsértésének ismételt esetei azonban arra késztették egyes tanárokat, hogy betiltsák az eszközöket vagy újraértékeljék a szabályokat.

 

A legtöbb interjúalany szerint intézményük nem foglalt el előíró álláspontot a generatív MI-vel kapcsolatban az osztályteremben; a tanároknak autonómiát biztosítanak, hogy saját szabályzatot hozzanak létre az osztályteremben. Ez némi zavart okozhat a diákok számára, mivel különböző szabályzatokkal kell megbirkózniuk, vagy egyes kurzusokban nincsenek egyértelmű irányelvek.

 

A mesterséges intelligencia ismerete olyan terület, amelyen a tanulmány résztvevői több formális intézkedést szeretnének látni a tanszékek vagy az intézmények részéről, beleértve a tanítási készségek oktatását az új hallgatók beilleszkedése, az elsőéves kurzusok vagy az általános oktatási tantervek során.

 

Új forrás

2025. május 6-án az Elon Egyetem és az Amerikai Főiskolák és Egyetemek Szövetsége kiadta a Mesterséges intelligencia hallgatói útmutató második kiadását, egy ingyenes forrást, amely többek között az MI-vel kapcsolatos írás, kutatás, adatok és kreatív munka témáival foglalkozik.

 

Támogató oktatók: Bár számos intézmény létrehozott támogató erőforrásokat, például MI-policy mintaszövegeket vagy workshopokat, nem minden interjúalany azonosította ezeket az intézkedéseket MI-vel kapcsolatos támogatással. Azok a résztvevők, akik felismerték a támogatást, inkább a workshopokról és azok hasznosságáról beszéltek.

 

Az oktatók leginkább önálló online tanulás (beleértve a YouTube-oktatóanyagokat, internetes fórumokat és közösségi médiát vagy online technológiai tanfolyamokat) vagy a területen dolgozó kollégáiktól szereztek ismereteket az MI-ről.

 

Amikor a támogató forrásokkal kapcsolatos preferenciáikról kérdezték őket, az oktatók jelezték, hogy olyan eseményeket szeretnének, amelyek illeszkednek a menetrendjükhöz (személyes és virtuális, aszinkron és szinkron), szakmaspecifikusak és lehetővé teszik a kollégák közötti együttműködést. Továbbá a professzorok érdeklődést mutattak a saját és a hallgatók számára biztosított biztonságos hozzáférés iránt, és sokan nem ismertek a ChatGPT-n és hasonló nagy nyelvi modelleken kívüli generatív MI-eszközöket.

 

Forrás: Professors Using AI Need More Administrative Support

A kép forrása a cikk.