Hír

A Digital Science, a Figshare és a Springer Nature által kiadott State of Open Data jelentés 10., jubileumi kiadása rámutat, hogy a nyílt adatok (open data) szervesen beépültek a kutatási gyakorlatba: a FAIR elvek ismerete ma már széles körben elterjedt, a mesterséges intelligencia átformálja a kutatási munkafolyamatokat, a nyíltság támogatottsága pedig továbbra is magas.

 

Ez a jelentés a legrégebb óta futó tanulmány, amely a nyílt kutatással kapcsolatos magatartást és attitűdöket vizsgálja. A 151 országból érkezett több mint 4700 válaszadó felmérési adatait, valamint kutatók, könyvtárosok és szakpolitikai döntéshozók globális szakértői véleményeit ötvözve a dokumentum betekintést nyújt a nyílt kutatás kihívásaiba és lehetőségeibe, segítve a következő évtized fejlődési irányainak és prioritásainak kijelölését.

 

 

A nyílt kutatási gyakorlatok széles körű támogatást élveznek: 88,1% támogatja a nyílt hozzáférést (open access), 80,9% a nyílt adatokat (open data), 75,7% pedig a nyílt szakmai bírálatot (open peer review). A kutatók értékelik a nyíltságot, és most gyakorlati munkafolyamatokra van szükségük, hogy azt fenntarthatóvá tegyék.

 

A tartós akadályok ellenére előrelépés történt: A FAIR alapelvek ismertsége 2018 óta közel kétszeresére nőtt, a FAIR elvekben való jártasság pedig majdnem megháromszorozódott: a 2018-as 15,2%-ról 40,6%-ra emelkedett. Az adatmegosztás elismerése azonban továbbra sem megfelelő; a kutatók 69,2%-a számolt be arról, hogy túl kevés elismerést kap az adatok megosztásáért. Az adatmegosztás díjazása a kutatásértékelés során kulcsfontosságú a fejlődés fenntartásához.

 

A nemzeti előírások tekintetében továbbra is regionális és tudományterületi eltérések mutatkoznak: A nemzeti mandátumok támogatottsága még mindig széles skálán mozog, és a tudományterületek közötti különbségek továbbra is fennállnak, ami azt mutatja, hogy a korai konszenzus a gyakorlati tapasztalatok bővülésével átalakulóban van. Ausztráliában (ahol a 2016-os 63,2%-os támogatottság 2025-re 27,4%-ra esett) és Brazíliában (2016-ban 64,7%, 2025-ben 39%) volt a legjelentősebb a visszaesés, míg India (2016-ban 59,8%, 2025-ben 54,7%) stabil maradt. Ez arra utal, hogy fontos a szakpolitikát olyan mindennapi támogatással és infrastruktúrával párosítani, amely a megosztást a gyakorlatban is kivitelezhetővé és újrafelhasználhatóvá teszi.

 

Növekszik a mesterséges intelligencia (MI) használata a gyakorlat támogatására: Az adatfeldolgozáshoz használt MI aktív alkalmazása a 2024-es 22,1%-ról 2025-re 31,9%-ra nőtt, a metaadat-készítés terén pedig 16,1%-ról 25,1%-ra ugrott. Az MI és az interoperabilitás kulcsfontosságú lesz abban, hogy a nyíltság zökkenőmentes, automatizált és megbízható legyen, míg az etika, a kutatási biztonság és az egyértelmű szabványok fogják alakítani a jövőbeli keretrendszereket.

 

Mark Hahnel, a Digital Science nyílt kutatásokért felelős alelnöke és a Figshare alapítója elmondta: „Tíz év adatai azt mutatják, hogy a nyílt kutatás többé már nem csupán törekvés, hanem beépült gyakorlat. De a fejlődés itt nem áll meg. A kutatóknak olyan rendszerekre van szükségük, amelyek jutalmazzák a nyíltságot, és olyan munkafolyamatokra, amelyek egyszerűvé teszik a megosztást. A kutatásértékelés reformja és az ösztönzők összehangolása kulcsfontosságú lesz a fejlődés fenntartásához.”

 

Graham Smith, a Springer Nature kutatási adatinnovációs igazgatója hozzátette: „Az ehhez hasonló együttműködések lehetővé teszik számunkra, hogy a kutatókat helyezzük tevékenységünk középpontjába. Meglátásaik alapvető fontosságúak annak biztosításához, hogy a nyílt tudományos szakpolitikák, infrastruktúrák és eszközök relevánsak, gyakorlatiasak és hatékonyak legyenek a kutatók terheinek csökkentésében és az adatminőség javításában. Ezen túlmenően felismerjük, hogy a nyíltság akkor nyújtja a legnagyobb értéket, ha minőséggel és az előnyök világos bizonyítékával párosul. Ezért működik együtt a Springer Nature továbbra is az iparág partnereivel és kezdeményezéseivel – többek között a State of Open Data jelentéssel, a PathOS-szal és a Make Data Counttal –, hogy segítsen a szabványok alakításában, a gyakorlati megoldások kidolgozásában és a mérhető hatás elérésében a kutatói közösség számára.”

 

A teljes jelentés a következő linken érhető el: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30823079

 

Forrás: 10th edition of State of Open Data report released - Research Information

A kép forrása a cikk.